近日，从中国能源研究会办公室传来喜讯，杭电制造群力分公司的发明专利《一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法》获得电力行业高价值专利荣誉。
据悉，该奖项的设置旨在深入贯彻落实国家创新驱动发展战略和知识产权强国战略，推动能源电力行业科技成果转化与产业化应用。中国能源研究会科技成果转化与专利评价工作委员会向国家电网、南方电网、中国华能、中国华电、国家电投、国家能源中国电建、内蒙古电力（集团）以及部分高校、科研院所等单位征集了各类成果582项。杭电制造群力分公司在众多竞争专利中脱颖而出，斩获高价值专利（技术）成果荣誉，实属不易。
本发明专利公开了一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流（OPF）计算方法，旨在增强数据驱动最优潮流计算方法增对电力系统拓扑变化的适应性，有效缓解在大量随机场景下最优潮流计算的累计计算负担。该专利为包含大规模高密度最优潮流计算的电力系统应用提供了高效的计算方法，不仅可应用于电力系统运行可靠性评估，减轻海量最小切负荷计算负担，还能应用于概率最优潮流分析、电力市场出清等场景，具有广泛的应用前景。
▲模拟运算界面
在经济效益方面，本专利能够大幅降低计算成本，提升电网运营效率，快速适应电网拓扑的动态变化，实现优化调度，从而显著减少电力系统的运行成本。
在社会效益方面，本专利能够进一步增强电网的稳定性和韧性，降低停电风险，同时提升新能源的消纳能力，助力低碳转型，推动能源结构优化。此外，本专利还推动了电力系统与人工智能技术的深度融合，为行业数字化转型提供了重要的技术支持，具有广泛的应用前景和推广价值。
展望未来，杭电制造将以此次获奖为契机，继续深耕技术创新领域，为能源电力行业的技术进步与可持续发展贡献更多实实在在的力量。
来源：杭电制造